Ricercatrice d'informazione appassionata di mobilità urbana intelligente, app MaaS, micromobilità e gestione del traffico. Studia soluzioni digitali, dati di congestione e politiche di trasporto pubblico per creare contenuti che aiutino cittadini e amministrazioni. L'obiettivo è rendere comprensibili le tecnologie emergenti che possono ridurre traffico, inquinamento e tempi di spostamento nelle città italiane.
La ricerca si concentra sulle trasformazioni della mobilità urbana italiana, dall'adozione di app MaaS all'integrazione di monopattini e bike sharing con i trasporti pubblici tradizionali. La metodologia include l'analisi di statistiche sul traffico urbano, studi sull'efficacia di sistemi di gestione intelligente e comparazioni tra diverse soluzioni di micromobilità. Vengono raccolte informazioni da fonti municipali, operatori di sharing mobility, sviluppatori di app e studi accademici sulla congestione urbana. La passione per la divulgazione tecnologica spinge a rendere accessibili concetti complessi come i semafori intelligenti IoT, i protocolli di comunicazione contactless o le architetture dei sistemi MaaS. Ogni contenuto è costruito per rispondere a esigenze pratiche: quale app funziona meglio, come evitare multe usando monopattini, quando partire per evitare il traffico. L'approccio mantiene la neutralità rispetto ai fornitori di servizi, valutando opzioni diverse su criteri oggettivi di tempo, costo e praticità. L'obiettivo finale è permettere ai cittadini di ottimizzare gli spostamenti quotidiani riducendo stress e costi, e alle amministrazioni di comprendere quali soluzioni adottare. La verifica continua dei dati e l'aggiornamento su nuove tecnologie garantiscono informazioni attuali e affidabili in un settore in rapida evoluzione.